南京邮电大学通达学院强化学习算法在Tetris游戏中的应用
研究了强化学习算法在Tetris游戏中的应用。具体而言，提出了一种新的基于强化学习的Tetris游戏训练方法，该方法使用深度神经网络作为价值函数逼近器，并通过强化学习算法对网络进行训练。实验结果表明，该方法在Tetris游戏中表现优异，能够达到人类专家的水平。
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