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使用强化学习创建自动探索迷宫的机器人

使用强化学习创建自动探索迷宫的机器人

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项目中运用强化学习算法，编写代码实现一个自动探索迷宫的机器人。机器人需避开陷阱，快速到达终点。可执行的动作包括向上、向右、向下、向左移动。根据不同情况，机器人会获得不同的奖励，如撞墙会得到负奖励，到达终点获得正奖励等。需要修改代码以实现Q Learning机器人，达成项目目标。

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udacity-reinforcement-learning-master.zip 预估大小：43个文件
folder
udacity-reinforcement-learning-master 文件夹
file
default2.png 48KB
file
Maze.py 10KB
file
Runner.py 8KB
file
environment.yml 453B
folder
test_world 文件夹
file
maze_04.txt 751B
file
maze_03.txt 650B
file
maze_01.txt 343B
file
maze_02.txt 488B
file
Robot.py 4KB
file
abel-regular.ttf 34KB
file
default.png 34KB
file
.gitignore 99B
folder
images 文件夹
file
arrow-l.jpg 4KB
file
2.jpg 2KB
file
10.jpg 2KB
file
destination.jpg 13KB
file
13.jpg 1KB
file
14.jpg 1KB
file
6.jpg 2KB
file
15.jpg 1KB
file
robot-u.jpg 16KB
file
1.jpg 2KB
file
robot-r.jpg 17KB
file
arrow-d.jpg 4KB
file
12.jpg 2KB
file
arrow-r.jpg 4KB
file
5.jpg 2KB
file
trap.jpg 9KB
file
0.jpg 2KB
file
arrow-u.jpg 4KB
file
8.jpg 2KB
file
11.jpg 1KB
file
logo.jpg 25KB
file
robot-d.jpg 17KB
file
3.jpg 2KB
file
7.jpg 1KB
file
9.jpg 2KB
file
robot-l.jpg 17KB
file
4.jpg 2KB
file
robot_maze.ipynb 679KB
folder
.ipynb_checkpoints 文件夹
file
robot_maze-checkpoint.ipynb 679KB
file
README.md 1KB
file
robot_maze.html 946KB
zip 文件大小：1.69MB