基于 PyTorch 写的 Unet 语义分割项目，挺适合想入门图像分割的朋友玩一玩。配套的数据集是天池的地表建筑物识别，图像质量还不错，适合做实验，也适合改着用。 模型结构是经典的 Unet，编码解码分明，适合做二分类或者多分类的地物识别，想试水遥感分割的可以从这套下手。代码写得比较清晰，变量命名
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LSDyna 和 SPH-DEM 耦合技术应用在泥石流冲击建筑物动力过程中的研究，挺有意思的。通过这些技术，能够模拟复杂的泥石流与建筑物碰撞的过程，预测结构的反应，挺适合做灾害评估和建筑安全性测试的。如果你需要这类数据或者建模工具，可以看看相关资源。是对于建筑物模型，像矢量 shp 格式的全国 77
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构建高能效建筑以实现净零排放，使用可持续材料和系统来减少能源消耗和碳足迹。
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自述文件该项目旨在简化webpack的使用并简化配置。可以调用两个单独的脚本start和build 。 build用于创建项目的简单构建。也可以在监视模式下启动。 start用于启动webpack-dev-server的实例。如果可用，它将从端口3000开始，否则它将自动搜索可用的端口。如果没有通过
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Create React App入门该项目是通过。可用脚本在项目目录中，可以运行： npm start在开发模式下运行应用程序。打开在浏览器中查看。如果进行编辑，页面将重新加载。您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test在交互式监视模式下启动测试运行程序。有关更多信息，请参见关于的部分。
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6个不同的建筑模型，有3种不同的模式，动画和交互界面，多个定制的着色器，有顶点动画和交互发射。双盘下载，城通含视频演示地址。
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