采用tensorflow-GPU-1.5.0和keras2.1.6环境，对KSC和PU数据集进行了高光谱图像的分类研究。具体方法包括1D光谱特征学习、2D空间特征学习和3D谱空联合特征学习。所用资源包含KSC和PU两个高光谱数据集。
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高光谱遥感的数据太大太复杂，用普通文件格式搞不定？HDF5 的分层结构就挺适合这类多维数组的数据存储。用C 语言读写 HDF5，其实也没那么难。文章从库的安装、头文件引入开始，一步步讲清楚怎么打开文件、访问数据集、读取数组，甚至怎么关资源都提醒你了，细节拉满。如果你做的是高光谱数据，比如成百上千通道
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UI 界面的流光高光效果，想让它动起来、亮起来，用上SweepLight.unitypackage挺合适的。里面不光有个可以直接用的 Demo，还有一个做得比较细的流光 Shader，参数也留得全，调起来舒服。 Shader 支持高光位置和角度调节，前端的滑块控件控制起来也挺顺手。你可以做一个拖拽的
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本程序专用于对光谱仪的光谱数据进行检测，并将其以清晰的波形形式呈现。
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终极描边高光资源包v2.3 此资源包为Unity引擎提供高级描边和高光效果，增强视觉效果和游戏画面。 功能特点： 多种可定制的描边样式，包括颜色、宽度、柔和度等 支持多种高光效果，例如：静态高光、动态高光和边缘光 兼容多种渲染管线 易于使用和集成到现有项目中 适用范围： 适用于各种游戏类型，例
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探讨了利用机器学习技术对中药材进行红外光谱数据鉴别的方法。通过收集大量的红外光谱数据并应用机器学习算法，可以实现对中药材的准确鉴别，为中药材的质量控制提供了一种新的方法。
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