本案例提供了聚宽平台上的单因子分析代码实例，用于具体展示如何运用该代码进行数据探索。文中所涉及的所有数据和图表均源自该代码的输出结果，它详细展示了因子分析的过程和效果。但需要注意的是，此代码需在聚宽的研究环境中执行，并不支持在本地计算机上直接运行。
Python 19 次浏览
给定一个数12，找出所有可能的因子组合并输出，注意相同数字组合视为一种。例如，12可以拆分为232、3*4等多种组合。输出所有这样的组合。注意，例如233和232被视为同一种组合。
C 21 次浏览
不同形成因子 a 对基本高斯脉冲时域波形的影响如下图所示。 从图中可以看出，随着形成因子 a 的增大，高斯脉冲的宽度逐渐变窄，峰值逐渐变高，但脉冲的总能量保持不变。
C 36 次浏览
本研究通过编程实现BP神经网络算法，并以学习因子为切入点，深入探究其对算法收敛趋势和收敛速度的影响。通过调整学习因子，观察并记录算法在训练过程中的收敛表现，分析不同学习因子取值对算法性能的影响规律。 为进一步理解神经网络的分布式存储和容错机制，本研究还将对训练后的BP神经网络的部分连接权值进行修改，
HTML5 21 次浏览