压缩文件中包含一下列表： 1，movielens公开实验数据集(推荐系统研究经常用到~) 2，模拟预测评分的python代码（python3.x）希望对大家学习有所帮助。有问题可以邮箱联系。
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该数据集适用于做推荐或点击率预测，包含6000个用户对4000个电影超过一亿次的评分。该数据集可以在笔记本上运行，便于测试和开发。
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想快速上手协同过滤算法？基于 MovieLens-1M 数据集的这个 demo 适合你。用最常见的 UserCF 算法实现，操作也不复杂，直接在终端运行python usercf.py就可以启动。如果你是 Linux 用户，甚至可以让程序在后台运行，通过python usercf.py > run.
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