这是一个完整的 C++ 项目代码，可以帮助你利用 Haar 特征训练识别你感兴趣的目标，比如手或者人脸。这个项目需要 OpenCV 2.1 库和 VS2008。
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FishEyeView is a dock-like control designed specifically for iOS, providing intuitive navigation and efficient multitasking capabilities.
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OpenCv中实现了多种角点特征的提取方法，包括：Harris角点、ShiTomasi角点、亚像素级角点、SURF角点、Star关键点、FAST关键点、Lepetit关键点等等，包括Sobel算子、拉普拉斯算子、Canny算子、霍夫变换。 SIFT角点检测MSER区域检测-某个大侠写的
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中文模糊查询的坑，mycd 这个修补方案还挺实用的。像LIKE查中文字段，有时候结果对不上，搞不好还挖个小安全洞。这个资源讲得比较透，从字符集到排序规则，从REGEXP用法到全文索引优化，算是把中文匹配的问题掰开揉碎讲清楚了。 你要是用MySQL做多语言支持，尤其是医药、新闻这类文本量大的场景，这
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设A为一个n阶矩阵，λ为A的m重特征值。若存在k个线性独立的特征向量与λ对应，则称λ为A的m重特征值，这些特征向量构成A的特征子空间。
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通过使用Haar小波变换处理图像，展示了变换源代码，而非函数。该方法实现了对图像的小波行变换。
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