本代码实现了经典的 KMP 字符串匹配算法，该算法能够在线性时间复杂度内高效地找到模式串在文本串中出现的所有位置。 def kmp_search(text, pattern): """ 使用 KMP 算法在文本串中查找模式串的所有出现位置。 Args: text: 文本串。
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这段汇编程序展示了如何进行字符串匹配和排序。程序首先定义了两个字符串变量 STRING1 和 STRING2，以及用于存放输入的缓冲区 BUF1 和 BUF2。程序会提示用户输入两个字符串，并将其存储在缓冲区中。 接下来，程序会比较两个字符串的长度。如果长度不相等，则直接跳转到不相符的处理流程。
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DidYouMean2 是一个 JavaScript 库，利用 Levenshtein 距离算法高效地将用户输入与潜在匹配列表进行比较。 DidYouMean2 具有以下特点： 高性能：基于目前最快的 JS Levenshtein 距离算法实现。 测试完备： 100% 测试覆盖率，保证代码质
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这篇论文探讨了一种创新的模式匹配算法，称为字符串拆分算法，不同于传统的KMP和BM算法。尽管由于缺乏文字功底和理论基础，文章被本校学报退稿，但仍希望与大家分享。此算法未在任何正式期刊上发表，能够通过查重检测，欢迎下载修改作为毕业设计。如果有条件发表在正式期刊上，希望在作者一栏中保留我的名字。
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通过指定正则表达式，去除字符串开头、结尾或中间的特定字符，如空格。
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