Swift CAShapeLayer和CoreGraphics实现神经元动画模拟 神经元动画的可视化,用 Swift 画图其实也挺上头的。CAShapeLayer配上CoreGraphics,不光能画,还能动,效果还挺细腻。你只要掌握了基本的贝塞尔曲线套路,模拟细胞体、树突、轴突的结构其实不难,想做复杂的分叉,用CGContext手撸也行。动画部分可以靠CAKeyframeAni Swift 0 次浏览 2025-06-07
Delphi神经网络中Weights神经元突触权值的学习 Delphi神经网络中的Weights神经元突触权值可用于进行输入层到隐藏层的权重学习、测试和批量测试。该代码可供想要研究神经网络的朋友们参考。 Delphi 29 次浏览 2024-06-12
灰色神经网络预测算法MATLAB实现 灰色系统理论和神经网络的组合,灰色神经网络的预测思路挺有意思。它不光适合小样本数据,对信息不完整的场景也挺友好。你要是手上有点不太完备的时间序列数据,想试试看预测,那这个资源还挺值得一看。 压缩包里两个文件:Greynet.m 和 data.mat。一个是用 MATLAB 写的主程序,一个是数据集。 Python 0 次浏览 2025-06-07
前馈神经网络结构与学习算法 前馈神经网络(FNN)是一种层级连接的网络结构,信息在其中单向传递,不存在循环或反馈连接。 FNN 核心概念 层级结构: 神经元按层级组织,包括输入层、隐藏层和输出层。 单向传播: 信息从输入层经隐藏层逐层处理,最终传递至输出层。 激活函数: 每个神经元使用激活函数(如ReLU、sigmoid、 Nodejs 25 次浏览 2024-06-04