这是一个简单的人工神经元网络结构图,作者在半夜突发灵感时完成了这幅作品。
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神经元动画的可视化,用 Swift 画图其实也挺上头的。CAShapeLayer配上CoreGraphics,不光能画,还能动,效果还挺细腻。你只要掌握了基本的贝塞尔曲线套路,模拟细胞体、树突、轴突的结构其实不难,想做复杂的分叉,用CGContext手撸也行。动画部分可以靠CAKeyframeAni
Swift 0 次浏览
神经网络的开发源码,可以计算网络规划问题
C 32 次浏览
这是一个基于OpenCV的单目标轮廓匹配算法,其中包含详细的步骤说明。
C++ 19 次浏览
灰色系统理论和神经网络的组合,灰色神经网络的预测思路挺有意思。它不光适合小样本数据,对信息不完整的场景也挺友好。你要是手上有点不太完备的时间序列数据,想试试看预测,那这个资源还挺值得一看。 压缩包里两个文件:Greynet.m 和 data.mat。一个是用 MATLAB 写的主程序,一个是数据集。
Python 0 次浏览
前馈神经网络(FNN)是一种层级连接的网络结构,信息在其中单向传递,不存在循环或反馈连接。 FNN 核心概念 层级结构: 神经元按层级组织,包括输入层、隐藏层和输出层。 单向传播: 信息从输入层经隐藏层逐层处理,最终传递至输出层。 激活函数: 每个神经元使用激活函数(如ReLU、sigmoid、
Nodejs 25 次浏览