Delphi神经网络中Weights神经元突触权值的学习 Delphi神经网络中的Weights神经元突触权值可用于进行输入层到隐藏层的权重学习、测试和批量测试。该代码可供想要研究神经网络的朋友们参考。 Delphi 29 次浏览 2024-06-12
前馈神经网络结构与学习算法 前馈神经网络(FNN)是一种层级连接的网络结构,信息在其中单向传递,不存在循环或反馈连接。 FNN 核心概念 层级结构: 神经元按层级组织,包括输入层、隐藏层和输出层。 单向传播: 信息从输入层经隐藏层逐层处理,最终传递至输出层。 激活函数: 每个神经元使用激活函数(如ReLU、sigmoid、 Nodejs 25 次浏览 2024-06-04