图状结构有向图无向图树形结构一般树二叉树非线性结构集合线性表推广广义表数组串受限线性表栈和队列线性结构一般线性表数据的逻辑结构图1-5数据逻辑结构层次关系图线性表树图顺序存储结构链式存储结构复合存储结构逻辑结构物理结构图1-4逻辑结构与所采用的存储结构
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本思维导图提供了数据结构的全面概述，可用于理解、记忆和复习关键概念。它涵盖了各种数据结构类型、操作和应用。这份高清思维导图可供打印，方便学习和复习。
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漫谈图状结构：数据结构与算法的奇妙之旅 图状结构，就像一张地图，连接着各种数据，指引着算法探索数据的奥秘。 图的分类 图的世界里，充满了各种各样的结构，其中最常见的是有向图和无向图。 有向图：连接数据的路线是单行道，只能沿着箭头方向前进。 无向图：连接数据的路线是双行道，可以自由地来回穿梭。 树
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邻接矩阵是一种常用的图表示方法，适用于表示有向图、无向图、带权图以及无权图。通过矩阵元素的值，可以直观地判断图中任意两个顶点之间是否存在边以及边的权重。
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初始化布尔数组visited，其中visited[i]表示顶点i是否被访问过。 遍历图中所有顶点i，如果visited[i]为False，则从i开始进行深度优先搜索（DFS）以生成包含顶点i的连通分量。 对于每个连通分量，调用OutputNewComponent()函数输出该连通分量。
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图结构中包含两个数组：顶点数组 vexs 存储定点数目 n 和每个定点的编号 num 及信息 data；边或弧数组 edges 存储边或弧的数目 e 及相关信息。通过这些数组可以查找定点序号和获取邻接点的最大个数。
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程序1.1：栈的模板抽象类程序1.2：栈的顺序实现程序1.3：求数组元素累加之和的迭代程序程序1.4：求数组元素累加之和的递归程序程序1.5：矩阵乘法
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