介绍了 Java 验证码生成算法,包括随机字符生成、混淆处理和图像渲染等步骤,帮助读者理解验证码生成原理。
Java 24 次浏览
介绍了一种汉字验证码识别的算法。该算法首先对验证码图像进行分割和去噪,然后进行图像识别。通过实验验证,该算法能够有效识别汉字验证码。
Delphi 41 次浏览
本算法基于PHP中级验证码识别算法基础上,采用二值化去杂点的方式,有效解决了字符粘连问题。同时,该算法引入了旋转字符识别功能,并具备一定的自学习能力。此外,还提供了一种将BMP图像转换为JPEG格式的方法。经过优化后,该算法识别率可达90%以上,适用于互联网上大部分验证码的识别。
PHP 26 次浏览
候选消除算法的 Python 实现,挺适合刚接触机器学习的你去理解特征选择的过程。用的是常规的 pandas、numpy,加上一点点 sklearn 做模型验证,整体结构清晰,逻辑也不绕。适合做分类问题的数据预,比如用户标签提取或者医疗数据这种带离散特征的数据,效果还蛮不错的。
Python 0 次浏览
随机大值的检测,蛮多项目都绕不开这个话题。用泊松和 KNN 这两种算法来搞,还挺有意思的。泊松算法的核心就是那种“偶尔发生一下”的事件,像网络中突发的高流量、日志里突然冒出的异常行为,拿它来效果还不错。你只要搞清楚λ值怎么估,就能用Poisson分布来判断某个数值是不是“太大了”。KNN 就更贴近机
C 0 次浏览
介绍使用 JavaScript 实现验证码验证,包括用户名、密码、重复密码、手机号和真实姓名的验证,只有所有输入都正确才能成功提交。
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