轻松提取图集中的小图 这款工具能够从包含JSON文件的图集中提取出单个小图片。无需繁琐操作，告别导出难题，轻松获取所需图像资源。 功能亮点：* 支持JSON文件格式的图集* 一键导出小图，操作简便* 解决图像翻转问题 使用方法：1. 导入包含小图的图集和对应的JSON文件。2. 选择
Actionscript 46 次浏览
线性探测法：ASL成功 ≈ 1 - α / (1 + 2α)ASL失败 ≈ 1 / (1 - α) 二次探测法、伪随机探测法、再哈希法：ASL成功 ≈ 1 - α² / (1 + 4α)ASL失败 ≈ 1 / (1 - α) 链地址法：ASL失败 ≈ 1 - αASL成功 ≈ (1 + α) / (
C 20 次浏览
22.1散列简介：散列处理器兼容SHA-1、SHA-224、SHA-256、MD5和HMAC等多种算法。消息摘要长度为160位至256位，HMAC算法利用散列函数验证消息。22.2散列主要特性包括符合多项标准、快速计算速度、灵活的数据输入输出、自动填充功能等。算法中的填充方式保证消息长度与计算标准相
C 18 次浏览
我在网上尝试了多款laya图集拆分工具，但要么报错，要么分割结果出现问题，亦或者分割后的资源不符合散图的原始大小。因此，我基于前人的工作修复了一款最新可用的工具。只需将图集的.png文件和.atlas文件放入image目录，然后双击startDir.bat，即可在newImage目录找到分割后的图片
Python 21 次浏览
React Demo示例集，包含了一系列零散的React实践案例。使用gone进行安装后，可以通过npm install来安装相关的modules，利用npm run devNew自动化生成入口文件，随后通过npm run dev即可运行项目。 这些demo均基于思铭大佬的微信公众号教程自主编写，其
Webpack 20 次浏览
主要研究 PPT 激光雷达接收平面上的散斑特性，包括散斑振幅场和散斑位相场的分布规律及其影响因素。 主要内容: 接收平面散斑的形成机理 散斑振幅场的统计特性分析 散斑位相场的分布规律研究 影响散斑特性的关键因素分析 研究意义: 深入理解接收平面散斑特性对提高 PPT 激光雷达的测量精度和抗干扰能
bada 13 次浏览