采用模糊G均值聚类在多特征空间分割图像区域,进行多尺度小波分解;用柯西函数构造模糊相似度,并用模糊相似度和区域信息量构建加权因子获取融合图像的小波系数;最后进行小波逆变换得到融合图像。
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图像融合技术因其综合多传感器信息的优势在多个领域备受关注。本研究基于小波变换金字塔结构,提出了一种多尺度多算子图像融合方法,重点研究了热红外图像和可见光图像的融合效果,展示了明显的目标与背景区分,边缘过渡自然。由于对小波分解层数要求不高,计算量较小,适合并行处理和硬件实时化,具有广泛的应用前景。
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针对未知的Android恶意应用,提出了一种综合考虑多类行为特征的混合系综算法THEA用于检测。通过动静态结合提取组件、函数调用和系统调用类特征,并设计了THEA算法评判恶意行为。实验结果表明,Androdect能够有效检测Android未知恶意应用,准确率和执行效率更优。
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多尺度几何边缘是图像的重要特征,其中包含了图像大量的信息。边缘检测的效果将直接影响到图像的分割和模式的识别。传统的图像边缘检测算法大多是基于点的检测算法,只能在很少的几个方向搜索边缘,不能有效地利用图像的几何正则性。多尺度几何分析法能够更好的利用图像的几何正则性。本论文通过对多尺度几何分析中各种变换
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这款代码资源其实挺有意思的,主要是计算单变量信号的复合多尺度波动型色散熵,适用于神经疾病等相关领域。它的优势是注释清晰、易用,而且还了相关的 Matlab 代码,你快速上手。结合了多篇研究论文,功能强大,能实现比较复杂的信号。如果你在做信号相关的项目,这个资源简直是个好帮手。嗯,功能简单明了,学习成
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基于碳捕集电厂的调度优化模型,思路挺新颖,适合搞综合能源的朋友参考。用了MATLAB模拟碳捕集装置和烟气旁路系统,响应也快,细节也比较到位。还有需求响应的玩法,价格型、激励型两种机制都上了。整体是个多时间尺度的调度模型,还融入了风电配合,低碳目标也兼顾了,挺全面。 碳捕集电厂的烟气旁路系统和溶液存储
Unity3D 0 次浏览
OpenCv中实现了多种角点特征的提取方法,包括:Harris角点、ShiTomasi角点、亚像素级角点、SURF角点、Star关键点、FAST关键点、Lepetit关键点等等,包括Sobel算子、拉普拉斯算子、Canny算子、霍夫变换。 SIFT角点检测MSER区域检测-某个大侠写的
C++ 18 次浏览
轻量且易用的 Swift 单位转换库。支持相同类型的单位之间的加减法和除法操作,以及在相同类型单位之间进行转换。安装:使用 CocoaPods,运行 pod install。特性:- 强类型单位- 单位除法可引发错误- 相同类型单位运算,结果是较小单位- 支持在相同类型单位之间进行转换
Swift 25 次浏览
设A为一个n阶矩阵,λ为A的m重特征值。若存在k个线性独立的特征向量与λ对应,则称λ为A的m重特征值,这些特征向量构成A的特征子空间。
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