模糊逻辑是扩展布尔逻辑，用于处理部分真实概念。与经典逻辑不同，模糊逻辑使用真实度代替布尔真值，更贴近日常生活中的问题和语意陈述。在模糊逻辑中，真实度常常与概率混淆。
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４．３处理模糊逻辑或缺失数据贝叶斯网络等统计推理技术由于其在处理不确定性问题及模糊逻辑方面的出色表现已经在工程上得到广泛应用，相比这些基于统计的方法，规则引擎依然有它的长处：易理解、易修改、计算量小等。然而它的缺点也逐渐明显：不能处理缺失的数据及模糊的逻辑。如何发挥两者的长处，即让Ｒｅｔｅ这样的确定
Java 20 次浏览
Neural Networks 在文献中拥有大量的模型，许多时候这些模型的处理方式是数学复杂的。本书通过 C++ 提供了说明性的示例，读者可以基于这些示例进行进一步的实验。实验是学习神经网络的关键，通过实验，读者能够更好地理解其内部机制。神经网络最终是一个有趣且值得探索的主题。本书的描述语言是 C+
C++ 64 次浏览
展示模糊搜索算法，可用于词典等搜索应用。
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实现与TcxPopupEdit类似的下拉框控件，并支持模糊搜索功能。
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