利用 TensorFlow、Keras 和 Python 搭建全连接神经网络，从入门到实践，掌握神经网络的基本原理。
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使用全连接神经网络进行数据分析预测，采用Python语言，神经网络结构包含4层隐藏层和1层连接层，激活函数采用Tanh和Relu组合。针对数据维度较少的情况，使用先升维再降维的方式提升网络效果。
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本论文介绍了全卷积神经网络，该网络通过端到端的训练在图像分割和语义分割任务中取得了显著效果。
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神经网络的开发源码，可以计算网络规划问题
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生晋文公了公司及法律考试刚到家啊郭德纲是个大使馆。
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利用C#编写的BP神经网络，可根据需求调整测试函数。
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根据慕课网“机器学习-实现简单神经网络”编写的python代码，实验环境为anaconda python3.6，感知器算法进行分类，数据为网上的花瓣数据，100个样本
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人工神经网络用于手写数字识别，nn的结构为输入层隐层输出层。用vs2010编写。仅贴主要代码。
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