RLTest:强化学习算法测试利器 RLTest是一个开源框架,专为测试强化学习算法而设计。它为开发者和研究人员提供了一套强大的工具,帮助他们在各种环境中评估和比较强化学习模型的性能。RLTest致力于提高强化学习算法的可重复性和测试覆盖率,确保模型在不同条件下都能稳定运行。 RLTest的核心功能包括: 环境模拟: RLTest支 WindowsPhone 18 次浏览 2024-07-07
Python自动单元测试框架学习 使用Python语言的开发人员可以使用Steve Purcell编写的PyUnit作为单元测试框架,通过将单元测试融合到PyUnit这一测试框架里,Python程序员可以更容易地增加、管理、执行测试用例,并对测试结果进行分析。此外,使用PyUnit还可以实现自动单元测试(回归测试) Python 24 次浏览 2024-07-27
自动化测试学习涉及的Python代码.rar 在编写测试用例时,最后一步是判断测试结果是否通过(pass)或未通过(fail)。在自动化脚本中,这个生成结果的过程被称为断言(assert)。接口请求断言是指在发送请求后对响应内容进行检查,以确认其与预期值相符。一旦请求发出,我们使用变量r存储响应内容,即Response对象。Response对象 Python 25 次浏览 2024-07-09
三层神经网络学习测试数据集 获取包含 MNIST 测试集(10 条记录)和 MNIST 训练集(100 条记录)的 .csv 文件,用于三层神经网络的学习和测试。 Python 29 次浏览 2024-05-08