scikit_learn是基于Python的机器学习库。这个轮子文件适用于Python 3.8的32位Windows系统。
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Pandas-Sacct 轮子文件是一个 Python 库，提供了一个易于使用的接口，用于与 Slurm 帐户管理系统进行交互。
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针对 Windows 64 位和 Python 2.7 版本提供了 cx_Oracle 预编译轮子。可通过 pip install 命令轻松安装。
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scipy-1.14.1 的 cp312 musllinux 轮子，挺适合用在轻量 Linux 容器里。装起来顺手，性能也稳定，适合对数值计算要求高的项目。像做信号、数值积分之类的活儿，用它跑起来就一个字——快。如果你系统用的是 Musl libc，搭配这个包正合适，省了不少兼容性麻烦。
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grpc 的 Python 轮子grpcio-1.34.0-cp39-win_amd64.whl，是我最近装得比较顺的一个版本。是 Windows 平台用 Python 3.9 的朋友，装它几乎不会出错，省事儿不少。 gRPC的跨语言支持真心不错，适合微服务通信。用grpcio这个库，在 Pytho
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matplotlib 的 3.6.1 版本的 macOS 通用轮子，挺适合用 Python 3.10 的小伙伴，是用 M 系列芯片或者老 Intel 机子的，装起来省心多了。用pip install装这类.whl包，速度快不说，还能避免编译那些头文件报错的烦恼。对前端做数据可视化来说，偶尔得跳到后端
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aarch64 架构下跑数据？pandas_mpmkp-1.0.8这个轮子真挺省事的。专门编译过的版本，兼容性好，部署快，不折腾。安装好就能直接上手DataFrame，批量运算、分组统计、时间序列都不在话下，响应也快，关键是还挺稳定，适合生产环境用。 用的是manylinux2014平台标准，能在不
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在Unity游戏开发中，2D敌人的AI设计是一项重要的任务，它关系到游戏的可玩性和挑战性。本文将深入探讨如何实现一个2D敌人AI系统，并让它具备自动躲避障碍物的能力。我们将主要关注Unity引擎中的路径寻找算法以及AI行为模式。 Unity是一款跨平台的游戏开发工具，支持2D和3D游戏的制作。在这个
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