来自university of Massachusetts的网络作业框架是node0.c DVsim.h DVsim.c，其中有两个函数需要自己补充，根据自己具体的拓扑图要修改一些数据结构。
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本程序提供了一个使用C++实现的模拟退火算法。代码中包含详细的注释，清晰易懂。
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模拟退火算法是一种用于全局优化问题的随机搜索算法，灵感来自物理中的退火过程。该算法通过在搜索空间内随机选择解，并根据一定的概率接受比当前解更差的解，从而跳出局部最优解。随着算法的迭代，接受更差解的概率逐渐降低，最终趋于稳定，找到全局最优解。
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采用C语言编写了动态分区分配过程ALLOC（）和回收过程FREE（），使用首次适应算法和最佳适应算法，空闲分区由链表管理，系统优先利用底端空间进行分配。
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模拟退火算法是一种随机优化算法，适合那些求解空间巨大、计算复杂的问题。简单来说，它模仿了物理退火过程，通过不断“降温”来优化解。你可以在 Python 中轻松实现，试试用numpy和math库，操作起来挺。 如果你对算法实现感兴趣，Python 模拟退火算法是个不错的选择。这个算法不要求你一开始就找
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本项目使用 VB 语言实现操作系统中的进程调度算法模拟，帮助理解进程调度的基本原理和不同算法的实现细节。
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