Subskribe:正在建设中的电影和电视内容订阅建议程序 Subskribe 提供了一种根据用户兴趣智能推荐电影和电视节目的服务,使用来自Reelgood网站的数据(reelgood.com/all)实现,帮助用户找到符合其偏好的流媒体内容。 环境配置说明 先决条件:确保安装 Docker 和
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ATRank 框架利用注意力机制捕捉用户行为序列中的复杂依赖关系,为推荐系统提供更精准的用户偏好理解。该框架通过对用户历史行为进行加权编码,突出显示与目标项目相关的关键行为,从而提高推荐的相关性和个性化程度。
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该算法是一种基于用户协同过滤的个性化推荐算法。它通过判断用户之间的相似度(使用余弦相似度算法),将相似用户喜欢的项目推荐给目标用户。该算法采用C#作为后台语言,在VS 2010开发平台上实现。
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