这款使用Delphi语言编写的DLL组件能够高效识别复杂验证码图片。通过简单的函数调用，即可实现自动化识别，并智能处理背景、边框、干扰等因素。对于不太复杂的验证码，识别率可达100%。 该组件适用于多种图形验证码，识别速度快且安全可靠。其丰富的接口支持多种编程语言调用，包括VC、VB、Delphi、
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支持UILabel里直接识别#标签、@提及、URL这些格式的组件不多，ActiveLabel.swift算是做得比较舒服的一个。你不用自己写正则了，默认都好了，甚至mailto:邮箱链接都能识别，点击还带回调，蛮省事的。 基于Swift 5开发，兼容Swift 4.2，用法也“Swifty”，直接当
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精准解析地址信息，快速提取所属行政区划。
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java指纹识别+谷歌图片识别技术-----Google "相似图片搜索"：你可以用一张图片，搜索互联网上所有与它相似的图片。
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针对 FireMonkey 的 Delphi 和 C++Builder 光学条码识别组件。使用 ZBar 条码读取器库，支持 EAN-13/UPC-A、EAN-8、UPC-E、Code 39、Code 93、Code 128、Codabar、GS1 DataBar Expanded、Interlea
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Swift 开发 OCR 识别算法其实比你想的复杂，但也挺有趣的。OCR，光学字符识别，简单来说就是从图片里提取文字。你会用到 Tesseract OCR 这个库，它开源并且在业界受欢迎。通过 CocoaPods 或者 Carthage 引入它，几乎就是分分钟搞定文字识别。为了提高识别精度，图像预是
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