NEUQ-OJ

NEUQ 在线评测系统 (NEUQ Online Judge, NEUQ-OJ) 为高校编程学习和竞赛提供高性能、可扩展的在线评测平台。重点介绍 NEUQ-OJ 前端部分的设计与实现，该部分基于 React 技术栈构建，实现了用户友好的界面和流畅的操作体验。 技术栈选择:* UI 框架：React

OJ数据生成计划"是一个针对在线判题（Online Judge，简称OJ）系统的数据生成方案。OJ系统是编程竞赛或教育环境中常用的平台，它能够自动评测参赛者提交的程序代码，根据预设的测试数据判断代码的正确性。本计划的目标是为OJ系统设计和生成一系列高质量、多维度的测试数据，以确保代码的全面测试和准确

这是一个收集了华为OJ测试平台的代码示例集合，为大家提供借鉴和学习的资源。通过参考这些代码示例，可以共同提高编程技能，更好地应对华为OJ的挑战。这个代码集合包含了各种类型的题目，涵盖了不同的编程语言和算法，对于想要提升自己编程水平的人来说是一个很好的学习资料。

Python凯撒密码OJ题的题目和答案。手打代码。描述凯撒密码是古罗马凯撒大帝用来对军事情报进行加解密的算法，它采用了替换方法对信息中的每一个英文字符循环替换为字母表序列中该字符后面的第三个字符，即，字母表的对应关系如下：原文：A B C D E F G H I J K L M N O P Q R

OJ 题库的数据+个性化算法结合起来，做推荐系统真的还蛮实用的，尤其是搞毕业设计的时候。这份《基于 OJ 数据的习题个性化推荐系统》论文讲得挺清楚的，不光把协同过滤那一套都过了一遍，还加了点规则过滤的思路，算是把老方法和新思路揉到一块了。推荐算法里常见的协同过滤，像是基于用户或者基于内容的那种，用过