图片分类和目标检测数据集按比例划分是指根据预定的比例将数据集划分为训练集、验证集和测试集。这种方法有助于提高模型的泛化能力，并确保模型在不同数据集上的性能表现一致。
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该文件包含一个数据集，以压缩格式存储以方便共享和传输。
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TensorFlow数据集库提供了大量经过预处理和格式化的数据集，供机器学习训练和评估使用。这些数据集涵盖各种领域，包括图像、文本、音频和表格数据。使用这些预制数据集，研究人员和开发者可以专注于开发和优化他们的模型，而无需花费大量时间收集和准备数据。
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Fashion-MNIST是一个替代MNIST手写数字集的图像数据集。它是由Zalando（一家德国的时尚科技公司）旗下的研究部门提供。其涵盖了来自10种类别的共7万个不同商品的正面图片。Fashion-MNIST的大小、格式和训练集/测试集划分与原始的MNIST完全一致。60000/10000的训
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语音文件，这是瑞尔森视听数据库的情感语音和歌曲数据集，官网资源需要翻墙下载，speech-emotion-recognition-ravdess-data.zip
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JSON格式recipeitems.json.gz文件提供食谱数据集，可用于训练数据科学模型。
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利用Python进行数据分析，小费数据集。
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此数据集为Python数据挖掘入门与实践中Ionosphere数据集
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Seanborn提供的数据集，涵盖了多个领域的数据文件，包括titanic.csv（泰坦尼克号乘客信息）、tips.csv（小费数据）、planets.csv（行星数据）、iris.csv（鸢尾花分类数据）、flights.csv（航班数据）以及car_crashes.csv（车辆事故数据）等，为数
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识别狗狗分类数据集。。。。。
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