Node.js和TypeScript构建的基本金融交易API，提供可扩展的后端服务，支持创建、读取、更新和删除交易记录。项目包含核心文件如src目录、index.js、package.json和README.md，遵循RESTful API设计原则，适合学习和实践Node.js和TypeScript
Typescript 29 次浏览
利用Pandas与随机森林预测股票趋势 Pandas作为强大的数据分析工具，与随机森林算法结合，可用于构建金融交易分析模型。该模型能够分析历史交易数据，并预测未来股票趋势。 数据处理与特征工程 利用Pandas读取和清洗金融数据，并进行特征工程，提取对预测有价值的信息，如： 技术指标: 移动平均
Python 25 次浏览
此源码是一套基于PHP开发的宗师堂软文自助交易系统，提供软文交易功能。
PHP 23 次浏览
Mobanbox数字交易系统源码平台提供响应式高端模板，拥有开箱模式和盒式模式，并提供8种网站颜色和4种风格供选择。此外，平台还支持网站背景图片自定义、完美的分成系统、充值功能、个人中心等功能，并以HTML5方式展现。平台已支持个人主页、支付宝接口和销售统计等功能。其前端布局采用响应式设计，可自适应
PHP 22 次浏览
LMAX 是一种新型零售金融交易平台，采用事件驱动编程。它使用事件源驱动模式和开源的 Disruptor 内存业务逻辑处理器，实现了极低延迟和高吞吐量，自 2009 年建成以来一直成功运行。
C# 23 次浏览
本源码提供微盘交易系统所需的PHP代码，环境要求包括 PHP 5.4、MySQL 和 Apache/Nginx。源码内含详细的说明文档，可用于学习和研究微盘交易系统。
PHP 21 次浏览