机器学习knn算法实现,工程使用pycharm建立,包括机器学习实战的代码和自己重写的部分代码,增加部分函数的使用方法介绍。
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邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。
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简单的knn练习,测试数据是Iris,利用的是10次10折交叉进行测试
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这就是双线性内插值法。双线性内插值法计算量大,但缩放后图像质量高,不会出现像素值不连续的的情况。由于双线性插值具有低通滤波器的性质,使高频分量受损,所以可能会使图像轮廓在一定程度上变得模糊
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