图像二值化Otsu自适应阈值
图像里的大律法二值化，用起来真是又省心又高效，尤其适合背景杂、对比不强的图像。你只要把图像扔进去，它自己就能算出个最优阈值，把黑白分得清清楚楚，不用你瞎调。加上支持 RGB 通道拆解，平时某一通道色彩或者做点小实验也方便。阈值还能手动调，适配不同场景，蛮灵活的。如果你有做图像预、OCR 识别、边缘检
Otsu算法
当前话题为您枚举了最新的Otsu算法。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
二维Otsu法图像分割VC++实现
手写的 VC++图像分割代码，没啥花里胡哨，核心就是把二维 Otsu 法撸出来。逻辑清楚，没太多依赖，适合拿来改。你要是做传统图像的，是对灰度图的分割有需求，这段代码挺能派上用场的。
哈希算法and贪心算法
哈希算法and贪心算法，文件小但可执行，适用初学者
算法解析
对算法进行深入分析，剖析其组成、类型和应用场景。
算法实现
#define MAX_NODE 50
void PostorderTraverse( BTNode *T) {
BTNode *S1[MAX_NODE] ,*p=T ;
int S2[MAX_NODE] , top=0 , bool=1 ;
if (T==NULL) pr
ransac算法
在图像的特征点匹配中，去除误匹配，是一种很经典的处理方法。
Dijkstra算法
主要是使用C语言，利用Dijkstra算法实现计算出任意两点之间的最短路径
Delphi算法
这就是双线性内插值法。双线性内插值法计算量大，但缩放后图像质量高，不会出现像素值不连续的的情况。由于双线性插值具有低通滤波器的性质，使高频分量受损，所以可能会使图像轮廓在一定程度上变得模糊
TLD算法
TLD算法全称是Tracking-Learning-Detection算法。
哈希算法
哈希算法是一种将任意长度的数据块映射到固定长度输出的数据结构。哈希函数具有以下特性：- 输入相同的数据，产生的哈希值相同。- 不同数据产生不同的哈希值。- 哈希值不易反解。- 哈希计算速度快。