深入探索图论算法，掌握关键技巧，提升算法刷题能力。
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图论工具箱matlab % Test program for GrTheory functions % Author: Sergiy Iglin % e-mail: siglin@yandex.ru % personal page: http://iglin.exponenta.ru clear a
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实验内容 实验要求 程序分析 程序运行结果 总结 代码 实验要点 图论算法应用 深度优先遍历 广度优先遍历
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low(w) 定义为从顶点 w 经过其后代和一条回边所能到达的最高祖先的 dfn 值。它的计算公式如下： low(w) = min{dfn(w), min{low(x) | x 是 w 的子女}, min{dfn(x) | (w, x) 是一条回边}}
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最短路径算法是图论中重要的路径规划算法，它为图中两点间的最短路径提供计算方法。这些算法在路由、网络优化和 VLSI 设计等领域有着广泛的应用。
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整理后的内容字符串: 本资源包含关于图论算法的全面资料和程序设计技巧。以100元的价格购得，现共享出来，促进技术交流和学习。
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图论在数学建模中广泛应用，拥有便捷易用的可视化软件，辅助理解图论概念。
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电子科技大学图论第三次作业涵盖了挺多基础又关键的知识点，像欧拉公式、极大平面图还有图的连通性啥的，理解起来其实蛮直观。欧拉公式告诉你节点、边、面之间的神奇关系，算是图论里的法宝，平面图这块必备。极大平面图挺有意思，边和面的数量关系算得明明白白，还能帮你搞网络设计或图形学的项目。图的连通性和可平面性简
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算法导论第二十五章的习题解析，属于那种“有点烧脑但挺过瘾”的资源。里面不少题都跟图算法和动态规划打交道，像Dijkstra、Kruskal、Ford-Fulkerson这些经典算法都有涉及，而且还讲得蛮透。图的遍历用的是DFS和BFS，别小看它们，这俩在面试里出场率高得离谱。一个找连通，一个跑最短路
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