本系统实现对恶意域名进行识别和管控，保障用户网络安全。 功能目标 域名分析与识别: 对系统获取的域名进行分析，识别恶意域名和 DGA 域名。 用户设备标记: 对访问恶意域名的用户设备进行标记和警示，提醒用户注意网络安全风险。 自定义名单管理: 支持用户自定义拦截名单和放行名单，灵活管控网络访问行
C++ 22 次浏览
python恶意域名DGA检测桌面系统有人工智能神经网络检测方式框架：python + tk +CNN模型+ ＲNN模型角色介绍：无训练模型模块载入模型检测输出结果模块CNN模型和ＲNN模型+的集成检测模型。集成检测模型由字符嵌入层、特征提取层和分类层三部分组成。字符嵌入层完成对输入字符的自动编码;
Python 22 次浏览
恶意软件，病毒、木马、蠕虫啥的，威胁还挺大的。不仅能偷数据，还能瘫痪系统，搞得网络和服务器都一团乱。要是想有效防范，了解它们的行为特征和监控方法就有必要了。比如，恶意软件在网络层面上会做一些比较恶心的事，比如扫描局域网，寻找漏洞，搞点远程控制啥的。操作系统层面也不安分，修改注册表，阻止你访问安全网站
Java 0 次浏览
利用winsock控件连接域名服务器，根据反馈确定域名是否已注册。同时提供了包含数十万个4位字母的完整字典。通过扩展字典文件，可即时监测任意域名的注册情况。
VB 21 次浏览
对jsPlumbToolkit实施了域名限制解除措施，有效避免了因代码限制而造成的无法使用问题。
Javascript 25 次浏览
Nginx 配置详解，包括如何为二级域名进行配置以实现展示效果。完成配置后需重新启动 Nginx 服务。
PHP 19 次浏览
安装Python2.7后，下载相应代码到页面，双击以弹出窗口，根据提示回答问题，即可申请免费的默认80端口域名试用。
Python 20 次浏览
这份报告提供了“白加黑”恶意软件的详细分析，包括其特征、传播方式和对系统的潜在影响。本报告为安全专业人员和系统管理员提供应对和防御这种威胁所需的信息。
Nodejs 23 次浏览