度量测试进度包括计划开始、结束时间和实际开始、结束时间，以及执行测试用例的时间。成本度量涵盖计划投入的工作量、实际投入的工作量和投入的资金。评审阶段的工作量和缺陷修正成本也是重要的度量指标，同时还需要考虑累积测试时间。
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遗传算法是一种用于解决复杂优化问题的有效优化算法。为了评估遗传算法的性能，需要使用合适的度量指标。常见的度量指标包括： 适应度： 衡量个体在环境中的生存和繁殖能力。 收敛性： 算法找到最优解的速度和精度。 鲁棒性： 算法对初始参数和环境变化的敏感性。 时间复杂度： 算法找到最优解所需的计算时间。
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净推荐值 (NPS) 是一种用于衡量客户忠诚度的指标。参与项目贡献的步骤:1. Fork 项目仓库: https://github.com/GCarin1/NPS.git2. 创建功能分支: git checkout -b minha-feature3. 提交代码更改: git commit -m
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最长公共子串 (LCS) 是一种用于衡量两个字符串相似度的算法。它指的是两个字符串中可以找到的最长连续字符序列。LCS 常用于各种应用中，包括搜索引擎、文本比较和生物信息学。 通过寻找两个字符串中重叠部分的最大值，LCS 提供了一种对相似度进行定量评估的方法。通过比较 LCS 的长度与两个字符串的总
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Reuqery方法通过重新执行对象所基于的查询，更新Recordset对象中的数据。
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Object 类中定义了 toString 方法，返回该对象的字符串表示，格式为“类名@对象的十六进制哈希码”。输出一个对象时，会隐含调用此方法。建议子类覆盖此方法。
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