OpenCV 3+ 版本将 SIFT、SURF 等专利算法移至 opencv_contrib 模块，官方发布的 Android SDK 并未预先编译 opencv_contrib。 为在 Android 中使用这些算法的 C++ 实现，需要手动编译 opencv_contrib 和 opencv
Android 17 次浏览
opencv_contrib 编译时缺少文件，请将已下载的文件解压后，将所有文件直接复制到 opencv_contribmodulesxfeatures2dsrc 目录下。
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使用 Python 3.6（64 位）进行 OpenCV 编程时，需要安装 contrib 模块。下载文件 opencv_contrib_python-3.4.0.12-cp36m-win_amd64.whl，然后使用 pip 命令进行安装。安装完成后，可以解决因缺少 sift 模块而导致的错误。
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opencv_contrib扩展模块，提供了人脸识别、生物视觉、特征点等强大功能。这些算法因专利保护不可放在基础模块中，但对学习图像处理很有帮助。例如，SIFT特征点提取算法就包含其中。
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对于opencv-contrib-python-4.2.0.34版本，只需执行pip install加上文件名，无需使用cmake。其中cp36m对应Python 3.6，而3.x.x是opencv的版本。确保选择与自己Python版本匹配的文件进行下载安装，例如：opencv_python-3.4
Python 25 次浏览
本资源提供包含 OpenCV 扩展库 (contrib) 和 Eigen 库的 OpenCV 4.4.0 预编译版本，适用于 Debug 和 Release 模式。编译选项中已启用 OPENCV_ENABLE_NONFREE，允许使用 SIFT、SURF 等非自由算法。
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本内容主要是采用cmake和vs2015编译opencv，其中包括contrib模块，tbb加速模块，以及cuda9.0模块，在性能上训练以及计算提升了一大截，有需要的朋友可以下载测试。
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编译环境为Windows 10 64位+ Visual Studio 2017，基于最新正式版本OpenCV 4.0.0和OpenCV-Contrib 4.0.0编译，支持CUDA10.0, Qt 5.11.2, OpenGL，支持所有Contrib模块，全部优化编译，默认AVX2指令集，只包含x6
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