BCH编码实践与水文数据校验 本项目探讨BCH编码在水文数据校验中的应用。通过模拟水文数据的编码和解码过程，验证BCH编码的纠错能力，并评估其在实际应用中的可行性。 核心内容: BCH编码原理概述 水文数据特性分析 BCH编码在水文数据校验中的应用 编码性能评估与结果分析 项目目标: 掌握BC
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前向纠错编码（FEC）技术通过在传输码列中加入冗余纠错码，在一定条件下，通过解码可以自动纠正传输误码，降低接收信号的误码率（BER）。本算法每8bit增加4bit监督位，可以纠错1bit。
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单向预测帧间编码利用前一帧图像 (参考帧) 预测当前帧图像。通过运动估计获取运动矢量，将参考帧进行运动补偿得到预测图像。由于预测误差的存在，编码器会将帧差 (当前帧与预测帧的差值) 进行量化编码并传输。 为了提高编码效率，通常采用基于块匹配的运动估计算法。该算法将图像划分为若干块，为每个块分配一个运
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本项目利用 Python 语言实现了经典的哈夫曼编码算法，并将其应用于文件的压缩与解压缩。通过构建哈夫曼树，为文本中每个字符生成变长编码，实现对高频字符使用短编码、对低频字符使用长编码，从而有效地减少文件存储空间。 该程序支持对 .doc 和 .txt 格式的文件进行压缩和解压缩操作，并在保证无损还
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