根据田忌赛马条件，制定出田忌三匹马最佳比赛策略，以战胜齐王赛马。代码实现基于C语言。
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Solver.js（Alpha版）是一款库，用于解决那些让您头痛不已的、对人类而言十分复杂的问题。一键解决安排带有各种条件的任务等问题。此库使用遗传算法解决问题，它在一个工作线程（或分离线程——移植到 node.js 时）中运行。这段代码的重写目的是让原本仅适用于商业网络应用程序的一部分代码可以服务
Nodejs 21 次浏览
帮忙改QQ聊天程序，富文本框无法输入内容，猜测是richedit版本问题，VS2005安装的是richedit2.0但VC只支持1.0
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本项目实现了利用 A* 算法解决经典的八数码问题。代码结构清晰，算法实现完整，能够有效找到目标状态的最优路径。需要注意的是，代码在效率方面还有提升空间，例如可以考虑使用更优化的数据结构来存储状态和启发函数值，以进一步提高搜索效率。
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百鸡问题求解 问题描述： 假设公鸡价格为每只5元，母鸡价格为每只3元，小鸡价格为3只1元。现需用100元购买100只鸡，请使用Delphi 7编程列出所有可行的购鸡方案。 算法设计: 采用穷举法，通过三重循环嵌套遍历所有可能的公鸡、母鸡和小鸡数量组合。在循环过程中，判断每种组合是否满足以下条件：
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本程序使用 Visual Basic 语言，实现经典的“鸡兔同笼”问题的算法。程序逻辑清晰简洁，适合编程初学者学习借鉴，加深对 VB 语法和基本编程思想的理解。
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该代码提供马踏棋盘问题的完整求解方案，并包含详尽的实验报告，对算法的步骤和结果进行了详细分析。
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枚举算法是一种解决问题的基本策略，其核心思想是遍历所有可能的解，并逐一验证是否符合题意。 应用枚举算法解决问题，需要遵循以下步骤： 确定枚举对象: 明确需要枚举的对象或变量。 确定枚举范围: 界定枚举对象的取值范围，避免无效枚举，提高算法效率。 确定判定条件: 建立判断条件，用于验证当前枚举值
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背包问题与算法 背包问题是经典的组合优化问题，其目标是在给定容量的背包中选择物品组合，以最大化总价值。解决背包问题的方法有很多，例如：* 贪心算法: 优先选择价值密度最高的物品，直到背包装满。* 动态规划: 利用子问题的最优解构建更大规模问题的最优解。* 回溯法: 通过穷举所有可能的物品组合找到最
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