1.15本章小结在本章中,我们安装了NumPy以及其他推荐软件。我们成功运行了向量加法程序,并以此证明了NumPy优异的性能。随后,我们介绍了交互式shell工具IPython。此外,我们还列出了供你参考的NumPy文档和在线资源。在下一章中,我们将深入了解NumPy中的一些基本概念,包括数组和数据
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在进行数值计算时,我们经常遇到比较两个近似相等的浮点数这样的基本问题。整数之间的比较很简单,但浮点数却非如此,这是由于计算机对浮点数的表示本身就是不精确的。 numpy.testing包中有很多实用的工具函数考虑了浮点数比较的问题,可以测试前提是否成立。例如,我们使用`assert_approx_
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3.25线性模型许多科学研究中都会用到线性关系的模型。NumPy的linalg包是专门用于线性代数计算的。下面的工作基于一个假设,就是一个价格可以根据N个之前的价格利用线性模型计算得出。 3.26动手实践:用线性模型预测价格我们姑且假设,一个股价可以用之前股价的线性组合表示出来,也就是说,这个股价等
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如果两个数组对象不相同,assert_array_equal函数会抛出异常。要使两个数组相等,它们的形状必须一致且元素也需严格相等;允许数组中存在NaN值。此外,还可以使用assert_allclose函数比较数组,该函数有参数atol(绝对容差限)和rtol(相对容差限)。对于两个数组a和b,将测
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在IPython的pylab模式下,可以使用help命令来访问NumPy函数的手册页面。无需记住所有函数名,只需输入函数名的部分字符并按下Tab键进行自动补全。例如,可以查看arange函数的帮助信息。示例: In [2]: help ar In [2]: help arange
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通用函数是一种数学运算,它将一组标量输入转换为另一组标量输出。 NumPy的frompyfunc函数可用于创建自定义通用函数。 以一个计算“生命、宇宙及一切”终极问题的Python函数为例,可以通过zeros_like函数创建一个与输入数组形状相同的零数组。
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网站群,是一种通过创建多个网站并相互链接的方式,来提升网站在搜索引擎中的排名。通过建立网站群,可以提高网站的权威性,并为用户提供更全面的内容。网站群的搭建需要考虑到网站内容的相关性、链接结构的合理性以及网站的整体质量。
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包括:Excel导入数据到GridView/Excel读取GridView数据、在新页面中打开/新窗口弹出、合并多层表头无误版本、鼠标悬停某一行时改变该行背景色方法、GridView固定表头(只用CSS,2行代码,非常实用)
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