随着大数据时代的到来，数据已成为企业、政府和研究机构发展创新的重要基础。为了充分利用大数据带来的机遇，创新研究需要不断发展和适应，从大数据环境下的创新研究的特点、挑战和发展趋势等方面进行了探讨，为大数据环境下的创新研究提供参考和指导。
VB 17 次浏览
在海量数据处理环境下，探索了一种结合潜在狄利克雷分配 (LDA) 和交替最小二乘 (ALS) 的智能推荐算法。该算法利用 LDA 模型提取用户的潜在兴趣特征，并结合 ALS 算法构建用户-物品评分矩阵，从而为用户提供个性化推荐。分析了算法的理论基础、实现方法和性能评估，为在大数据环境下提高推荐系统的
Nodejs 22 次浏览
华为21天大数据资料整理包含了常见了大数据的技术使用
Java 20 次浏览
大数据、高并发这是最近一段时间内被IT行业提的最为火热的概念，看过《大数据时代》的同学应该不会陌生大数据的概念，尤其是对于互联网行业来说，大数据是每天都要接触的问题，简单通俗地说，每天得大数据，就给系统的性能带来了新的要求---高并发，有了这样一个技术应用的实际背景，对技术人员就提出了要求，随着ja
PHP 21 次浏览
房地产的大数据建模，搞得比较细，像价格指数和评估模型都能挖得挺深。你要是搞前端、做后台或者参与产品设计，这类数据能力关键，尤其是现在智能估价、区域热度用得多。 基于大数据的模型，用起来还挺智能的。比起传统靠人工填表、主观评估的方式，建模算法一上来就能跑出一个预测结果，方便又快。像在城市级别房价波动，
Unity3D 0 次浏览
大数据查询，多数据快速查询，匹配两种数据sqlilte,mysql等多个数据
Python 19 次浏览
大数据经济学研究大数据的经济价值和影响。它探讨大数据如何提高生产力、创造新的市场和商业模式，以及对就业市场的影响。
HTML5 22 次浏览