以下是经过整理的中文停止词库，为开发者提供参考。文本分词时，可首先参考官方提供的示例，其中包括全分词和精确分词。
Python 26 次浏览
中文分词词库整理，包括百度、搜狗等各大词库，全面详尽
PHP 22 次浏览
搜狗的词嵌入模型，也就是sougou 搜狗 word embedding，主要用于自然语言（NLP）任务。它通过将词汇转化为实数向量，让计算机更好地理解文本。适用于中文文本，能有效捕捉到词汇间的复杂语义和语法关系。通过使用搜狗的SGNS模型，你可以在情感、文本分类等任务中，提升模型的性能。 你可以通
Python 0 次浏览
想用 PHP 获取中文词语的拼音首字母？这篇文档提供了详细的操作步骤和使用方法，快来看看吧！
PHP 22 次浏览
通过引入新的文本数据，扩充QQ词库。
C 29 次浏览
分词的老朋友里，jieba一直是个挺靠谱的选择。jieba-0.29.1这版稳定性还不错，API 也比较成熟，用来做中文文本的预挺合适。不用写复杂正则，直接jieba.cut()一丢就出来了，懒人福音。 Python 的自然语言里，jieba简直是标配。你要是搞内容推荐、关键词提取、甚至搜索引擎里的
Python 0 次浏览
汉语词汇研究的老朋友《同义词词林》，挺适合做自然语言的参考数据源。它不是那种翻词典式的工具书，更像是有条理的词汇知识库。里面的编码系统虽然一开始看着有点懵，但摸清规则后，查词和找同义关系挺高效的。比如你要做个语义相似度比对的功能，或者做问答系统中的同义问法识别，用它来训练词向量、构建词林树结构都比较
C 0 次浏览
姓名文档清单，适用于Python练习和《编程小白的第一本Python入门书》第七章类联系。
Python 25 次浏览