在我参加比赛的时候,我花了点时间,参考了网上的各种摄像头识别图像算法(虫随法,摩尔邻域跟踪算法,八邻域链码边界跟踪算法,生长算法,canny边缘检测算子),探索出了一种高效的识别算法,经测试,该算法要比八邻域抑或是八邻域算法要简单的多,同时执行效率也不逞多让。硬件:鹰眼摄像头,镜头广度无要求软件:I
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本算法实现了基于均值漂移的目标跟踪,针对传统算法计算量大的问题,进行了如下改进: 简化迭代: 算法迭代过程仅执行一次,大幅减少计算时间。 局部搜索: 在目标点移动过程中,仅考虑距离小于 2*hr 的像素点参与计算,避免全局搜索带来的冗余计算。 区域均值: 对于分类后的像素点,采用区域均值代替所有像
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【项目资源】:包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等
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本项目运用VC++编程语言,实现了图像处理领域中的关键算法,涵盖轮廓提取和轮廓跟踪等。代码结构清晰,注释详尽,方便用户理解和学习。
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