KMP 算法的字符串匹配思路，算是我在前端开发中遇到过最聪明的之一。不是单纯从头对比，它是先预模式串，搞出一个叫next 数组的玩意，在匹配失败时，能一眼看出“前面比过的部分，哪些还能用”，直接跳过去，效率挺高的。 字符串匹配任务多了，比如做富文本编辑器、开发智能搜索框、甚至搞前端日志，都能用上它。
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代码封装了字符串的kmp模式匹配算法。kmp是一种非常快速的字符串匹配算法，效率比普通匹配算法高很多
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看了好久终于把KMP算法实现串定位搞懂了，特写了一份比较通俗易懂的文稿，让你快速理解KMP的精髓所在。
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数据结构KMP算法代码，并对KMP算法进行了改进优化，注释详细，易于理解，并附带举例说明。。。
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上次我在这里找到一个KMP源代码，本想下载下来看看的，可是里面只是程序文件，并没有源文件，所以我自己找了一个上传上来，希望有需要的朋友可以下载下来研究。
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失败函数 f 的计算挺有意思，属于 KMP 算法里一个关键的小步骤。它的作用啊，说白了就是在模式串里提前知道“下次从哪开始比”，省得你白白回溯。f(0)设为–1 是惯例，后面每一个f(j)，其实就是找前缀后缀最长的公共部分，字符一样就进一位，不一样就往前跳，跳回之前算好的 f 值，直到跳不动。这样匹
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Python 写的KMP 字符串匹配，逻辑清晰，代码量也不多，适合你快速上手这个经典算法。KMP 最大的特点就是不回退主串位置，这点在大文本搜索时，效率提升。 传统的Brute-Force每次失败都得重新比，太浪费。KMP 就聪明多了，借助部分匹配表（也叫前缀表），能直接跳过已经比较过的部分。你会发
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