Delphi神经网络中Weights神经元突触权值的学习 Delphi神经网络中的Weights神经元突触权值可用于进行输入层到隐藏层的权重学习、测试和批量测试。该代码可供想要研究神经网络的朋友们参考。 Delphi 29 次浏览 2024-06-12
井深结构图绘制 在石油钻井行业中,井深结构图是一种至关重要的图表,用于描绘钻井过程中的井眼轨迹和各种井下工具的位置。本项目提供的代码是用Delphi编程语言实现的,利用了COM组件和GDI+图形库,能够绘制直井、斜井以及水平井的井身结构图,并且支持用户通过拖动进行交互操作。以下是对这些知识点的详细解释: 1. ** Delphi 18 次浏览 2024-10-01
JavaScript组织结构图合集 JS 组织结构图大整合是一个有用的资源,它把各种 JS 的核心概念和框架结构图都整理到了一起。你可以通过这些图快速理解 JS 的基本数据类型、原型链、闭包、异步编程等内容。如果你正在学习或者需要复习这些概念,图形化的表达会让你理解起来轻松不少。是像 React、Angular、Vue 这些前端框架的 Javascript 0 次浏览 2025-06-24
前馈神经网络结构与学习算法 前馈神经网络(FNN)是一种层级连接的网络结构,信息在其中单向传递,不存在循环或反馈连接。 FNN 核心概念 层级结构: 神经元按层级组织,包括输入层、隐藏层和输出层。 单向传播: 信息从输入层经隐藏层逐层处理,最终传递至输出层。 激活函数: 每个神经元使用激活函数(如ReLU、sigmoid、 Nodejs 25 次浏览 2024-06-04