用于创建训练、验证和测试数据集路径的脚本
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使用训练集作为测试集这一方法,对于多机器学习任务来说,挺常见的。通过这种方式,模型在训练时不会依赖外部测试数据,而是利用自己训练的样本来进行验证。具体到 Weka 工具中,可以通过设置 K 折交叉验证来保证测试的合理性,避免数据泄漏。对于不熟悉的朋友,可以先从 Weka 的教程入手,了解如何配置代价
Java 0 次浏览
多阶段渐进式图像恢复网络MPRNet的训练数据集,包括13711对有雨无雨图,论文链接https://arxiv.org/abs/2102.02808,原数据集在谷歌云盘不便下载。
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这个库列出了“Kotlin入门”类中的代码示例和练习。
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