介绍了dlib库的Neon加速版本，专注于在ARM架构设备上实现更高效的计算性能。dlib库广泛应用于机器学习和计算机视觉领域，而Neon技术能够通过并行计算优化大数据处理，尤其在移动端设备中表现优异。开发人员可以通过该版本进一步加速基于ARM设备的图像处理任务，享受更快的运算速度和资源利用效率。
C++ 23 次浏览
包含以下dlib相关文件：dlib cp37、38、39、310版本的.whl文件，以及相应的人脸特征库文件：dlib-19.17.99-cp37m-win_amd64.whl、dlib-19.21.99-cp38-win_amd64.whl、dlib-19.22.99-cp310-win_amd6
Python 19 次浏览
安装人脸识别库face_recognition需要的dlib19.7.0库，注意需要在py36环境下支持。
Python 18 次浏览
dlib-19.8.1-cp36m-win_amd64.whl（适用于windows环境下python3.6）
Python 22 次浏览
Dlib的安卓版本动态库和静态库可以帮助开发者快速集成Dlib的功能，尤其适合时间紧急或未能自行编译的场景。为方便使用，以下是两个库的简要介绍和建议： 动态库 (Dynamic Library)：适用于内存管理要求较高的应用场景。动态库会在应用运行时加载，占用的存储较小，但运行时性能略受影响。
Android 14 次浏览
人脸识别技术作为计算机视觉领域的重要研究方向，近年来取得了显著的进展。其中，Dlib FaceLandmark 算法以其高效、准确的特点，被广泛应用于人脸检测、关键点定位等任务中。 Dlib FaceLandmark 算法基于回归模型，通过训练大量的人脸图像数据，学习人脸特征点与图像像素之间的映射关
C# 28 次浏览
此为dlib的whl安装文件，可直接通过pip安装，无需配置vc2017和cmake，解决了环境搭建问题，操作简便。
Python 20 次浏览