该系统由两部分组成,首先是人体检测,其次是跟踪。早期的研究偏向于人类识别而不是跟踪。监测人类的运动提出了跟踪的需要。监测运动对于确定人的活动和了解人的注意力非常重要。该项目侧重于人员检测和跟踪。
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在Face Tracking SDK中,包含四个类:IFTFaceTracker, IFTImage, IFTResult, IFTModel。这些类分别是脸部跟踪的主要引擎、图像数据流封装、结果和模型。IFTFaceTracker类负责脸部跟踪,IFTImage主要用于封装各种图像数据流,供脸部跟
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Stackathon 是一款应用程序,采用 Express/Sequelize 后端和 React/Redux 前端,并部署到 Heroku。支持 PWA、webpack 服务工作程序、OAuth(使用 Google 客户端 ID 和密钥)以及代码审查。
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以多目标跟踪为核心的算法,具有较好的鲁棒性
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项目启动与运行 此项目基于 Create React App 创建。 可用脚本 在项目目录下,您可以运行以下命令: yarn start:以开发模式运行应用程序。这会在浏览器中打开应用,并启用热重载功能,以便您在进行编辑时能够实时查看更改。此外,控制台还会显示任何潜在的代码错误或警告。 yarn
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BugTrace 是一款用于跟踪和管理软件缺陷的工具。该软件采用 .7z 格式压缩打包。
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单机版人力资源管理软件,提供人员信息的增删改查功能,基于 Python 开发。
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