英语文本的语法，用 spaCy 拆句识别谓语还挺方便的，尤其那种句子长、结构绕的文本时，准确率还不错。你只需要把文本喂进去，它就能帮你把每句话拆清楚，还能告诉你哪个词是谓语、哪个是主语。逻辑关系也能看出来，句法结构实用。
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人脸识别技术，简单来说，就是通过和识别人脸特征来实现自动验证和识别。这项技术在多领域都有应用，比如手机解锁、安防监控等。如果你需要快速集成这项技术，不妨参考一下相关的资源和技术。比如，TensorFlow就了一个棒的自动识别框架，支持多种深度学习模型，尤其适合需要大规模数据集的场景。你可以通过它来训
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精准解析地址信息，快速提取所属行政区划。
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java指纹识别+谷歌图片识别技术-----Google "相似图片搜索"：你可以用一张图片，搜索互联网上所有与它相似的图片。
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Swift 开发 OCR 识别算法其实比你想的复杂，但也挺有趣的。OCR，光学字符识别，简单来说就是从图片里提取文字。你会用到 Tesseract OCR 这个库，它开源并且在业界受欢迎。通过 CocoaPods 或者 Carthage 引入它，几乎就是分分钟搞定文字识别。为了提高识别精度，图像预是
Swift 0 次浏览
打包了face.kmodel、facedetect.kmodel、FD.smodel、FE.smodel、KP.smodel文件，适用于k210等开发板开发的人脸识别模块，可以放置在sd卡根目录。
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提供人脸识别代码，供有需要者使用。
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•功能点概述： • 1、在MFC框架下，运用socket通信技术将客户端拍摄到的违规车辆图片发送至服务器端，服务器端处于监听状态并接收违规车辆图片将其保存到本地磁盘中，同时将该待处理记录信息保存到ACCESS数据库中； • 2、服务器端运用数字图像处理技术，对待处理的车辆图片进行车牌的定位与识别，并
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可以识别一切iPhone设备。获取shsh，都可以。
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