本教程涵盖Python数据分析核心技能、交易系统策略部署与回测分析。课程注重实战,以通俗易懂的方式讲解数据分析常用方法与经典解决方案。 课程模块: Python数据科学工具包实战: 深入学习NumPy、Pandas等数据科学必备工具包。 金融数据分析与处理: 掌握金融数据清洗、处理、分析技能,
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该框架结合了C++和Python两种编程语言,提供一个高效、灵活的开源量化交易研究平台。通过这一框架,用户可以充分利用C++的性能优势以及Python的简便性,实现复杂的量化交易策略。框架内置丰富的工具和库,支持多种数据源和交易所的接入,极大地方便了量化交易的研究和开发。
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ZVT是一个基于fooltrader的量化项目,重新思考和优化其功能。该项目包含了可扩展的数据记录器、API接口、因子计算、选股策略、回测工具以及交易执行等功能模块。它还提供了统一的可视化界面,支持中低频多级别和多因子的全市场分析和交易框架。
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幻想交易设定说明安装PostgreSQL 11安装node.js在Postgresql中创建具有权限“可以登录”的用户(名称:fantasytrading)设置该用户的密码创建用户Fantasytrading拥有的数据库(名称:fantasytrading)在config /中创建名为config.
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