自己写的Meanshift算法,在背景不太复杂的情况下能够比较稳定的跟踪目标。
C++ 16 次浏览
学习研究轨迹停留优化调用MeanShift算法是一项重要的研究工作,它涉及到计算机科学、人工智能、数据挖掘等多个领域。该算法可以帮助我们更好地理解人类行为模式和社会现象,同时也可以为我们提供有用的决策支持。在学习研究轨迹停留优化调用MeanShift算法的过程中,我们首先需要了解什么是轨迹停留。轨迹
Python 22 次浏览
对算法进行深入分析,剖析其组成、类型和应用场景。
C# 20 次浏览
#define MAX_NODE 50 void PostorderTraverse( BTNode *T) { BTNode *S1[MAX_NODE] ,*p=T ; int S2[MAX_NODE] , top=0 , bool=1 ; if (T==NULL) pr
C 23 次浏览
在图像的特征点匹配中,去除误匹配,是一种很经典的处理方法。
C 20 次浏览
主要是使用C语言,利用Dijkstra算法实现计算出任意两点之间的最短路径
C 20 次浏览
这就是双线性内插值法。双线性内插值法计算量大,但缩放后图像质量高,不会出现像素值不连续的的情况。由于双线性插值具有低通滤波器的性质,使高频分量受损,所以可能会使图像轮廓在一定程度上变得模糊
Delphi 19 次浏览
TLD算法全称是Tracking-Learning-Detection算法。
C++ 23 次浏览