介绍了一种基于最长匹配法的中文拼音分割算法，并使用 Python 语言进行了实现。该算法能够将中文文本按照拼音进行分割，例如将“zhongguorenminzhanqilaile”分解为“zhong guo ren min zhan qi lai le”。 该算法支持处理常见的标点符号和错误字符，并
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使用Java编写了二维动作估计，包括穷举块匹配法和三步快速匹配法两种方法，分别在AllMatch和Step3类中实现，并提供了测试图片。
JavaME 18 次浏览
最长子序列LCS算法，用于处理最长公共字串问题。两个序列的LCS问题包含两个序列的前缀的LCS，因此，LCS问题具有最优子结构性质。在设计递归算法时，不难看出递归算法具有子问题重叠的性质。设C[i,j]表示XiXi和YjYj的最长公共子序列LCS的长度。如果i=0或j=0,即一个序列长度为00时，那
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采用 Actionscript 3.0 编写，源代码可用作各个平台上的小游戏。
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好友匹配器是一款基于用户调查回答，进行好友匹配的工具。用户回答十个问题，并根据1（完全不同意）到5（完全同意）的评分进行回答。提交调查后，系统会找到与当前用户回答最接近的现有用户记录。
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Python编写的可编译代码，用于曲线匹配实验样本。
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这个是基于OpenCV的分类器做的人脸匹配项目，其中嘴巴是我自己训练的，目前只针对闭着的嘴巴，以提高准确率。但是实际上，基于分类器的人脸特征提取是有很大缺陷的，所以匹配阶段所使用的人脸特征点太少，准确率可想而知。这个只能说作为参考了。
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