聚合函数，用于对数据进行聚合计算。常见的聚合函数有： SUM()：计算指定数值字段的总和 AVG()：计算指定数值字段的平均值 MIN()：获取指定字段的最小值 MAX()：获取指定字段的最大值 COUNT()：计算指定字段的非空项个数 COUNT(*)：计算记录总数 聚合函数还支持表达式，如：
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梯度下降的优化思路挺有意思，尤其是它在机器学习里的表现，简直是调参的利器。你可以把它想象成在山坡上找最低点，梯度告诉你坡度大小和方向，下降就是往低处走。随机梯度下降(SGD)适合大数据，更新快但有点噪声，反倒让你跳出局部最优。这里还有批量和小批量梯度下降，速度和准确性之间的平衡挺巧妙。学会调整学习率
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MapKit中的标注数量繁多时会显得杂乱，尤其是重叠标注。本实例根据缩放级别调整标注显示，重叠标注采用圆点图片替代，附带标注数量统计。
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dataComposer 是一个数据聚合工具，可以将来自 MySQL、MongoDB、HTTP API、XML 和 Excel 等不同来源的数据，按照数据列对应关系（类似于主键外键）聚合成树状结构的数据集合。它是一个 PHP 第三方类库，通过 Composer 工具安装或升级，目前支持的 PHP 框
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统一接口的 GraphQL 服务，挺适合喜欢数据结构清晰、接口统一的你。对前端来说，后端要是能用GraphQL暴露出来，那真是太爽了，写查询像写表单一样简单，响应结构也一目了然。 统一 GraphQL这篇文章讲得蛮实在，从接口设计讲到服务聚合，尤其是对多端（Web、App）统一数据源这块，有不少干货
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