OpenLayers 的地图展示功能其实挺好用的,是这份代码示例数据,了丰富的地理信息配置。你可以通过这些 JSON 文件轻松加载各种地图图层,甚至支持动态交互功能,像是获取信息、拖动、缩放等。比如,lishicaoqu.json就代表历史草区的数据,里面包含了各种点、线、面的几何信息,还有相关的属
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BDE Data Samples 是一个挺实用的示例数据库资源,尤其对那些想了解 BDE(Borland Database Engine)开发的朋友来说。BDE 曾经在 90 年代流行,它让开发者可以轻松访问各种数据库,而不需要关心背后的技术细节。这个示例数据库通过一些基本的表格数据,能你快速上手数
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网络贷款违约预测的完整项目,数据+代码一应俱全。数据量不小,场景还挺贴近实际,适合练手或者做演示。模型用了经典的机器学习做法,像随机森林、逻辑回归啥的都有,训练过程也比较规范。用pandas数据,用sklearn建模,流程走得还蛮顺,代码也清晰易读。没太多花哨的东西,就是标准套路,但也方便你后面自己
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