激光光学参量设计，提供快速的计算公式，方便超快应用激光的工程师！
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tesseract-ocr-w64.exe：开启文本识别之旅 tesseract-ocr-w64.exe 是一个基于 Tesseract OCR 引擎的 Windows 64 位可执行文件。它能够识别图像中的文字，并将其转换为可编辑的文本格式。 主要功能： 支持多种图像格式，包括 PNG、JPEG
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OCR字符识别的C语言源码，提供光学字符识别功能，用于识别图像中的字符内容。
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《光学手册》第三卷是一本光学领域的宝典，内容覆盖了从经典光学到 X 射线光学的方方面面，涉及的技术和原理也深入。对于研究者、工程师和学生来说，挺有的。它不仅讲了光的传播、反射、折射等基本现象，还包括了视觉光学、X 射线成像等前沿技术。适合对光学有浓厚兴趣或者正在从事相关研究的朋友。 如果你想了解光学
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均匀光束爱里斑光学天线定理外差效率建模。包括光学系统对准角、视场滞后角、本振光与信号光波矢的空间倾斜角、本振光与信号光平行偏离量、光学天线系统参数、光学天线系统的弥散斑半径、探测器光学参数等。相干探测光学天线定理。
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如果你对文字识别有需求，Tesseract OCR 这款工具挺适合的。它是一个开源的光学字符识别引擎，支持多种语言，中文也能识别得不错。使用起来也还蛮，基本的接口容易上手。如果你是开发者，可以直接在项目中集成这个引擎，扫描文档、图片中的文字信息都不成问题。比如，你可以通过调用tesseract命令来
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（1）Map转为数组前面已经提过，Map转为数组最方便的方法，就是使用扩展运算符（...）。 let myMap = new Map().set(true, 7).set({foo: 3}, ['abc']); [...myMap] // [ [ true, 7 ], [ { foo: 3 }, [
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文件状态检测利器：C语言函数详解 在C语言编程中，处理文件是家常便饭。为了确保文件操作的稳妥进行，我们需要一些工具来帮我们检查文件状态，比如是否读到文件末尾，或者操作过程中是否出现了错误。别担心，C语言已经为我们准备好了这些工具！ feof：文件结束的哨兵 feof 函数就像一个尽职的哨兵，时刻监视
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