深入探讨 GAN（生成对抗网络）的基本原理 掌握训练和部署 GAN 的实践技术 探索 GAN 在图像生成、文本生成和人工智能等领域的应用
Nodejs 23 次浏览
本项目利用MFC框架实现了一个网络爬虫程序，并结合迷宫生成算法，实现了以下功能： 网络爬虫功能: 能够根据用户设定的规则自动爬取互联网上的信息，例如网页文本、图片等。 迷宫生成功能: 程序可以自动生成不同难度和规模的迷宫，并提供用户选择初始位置的功能，增强了程序的趣味性和互动性。 该项目融合
C++ 17 次浏览
基于对抗生成网络的纹理合成研究 查重率低于10%，可参考使用 引用请注明出处，山东大学计算机学院2016级毕设论文
Python 23 次浏览
本程序用于生成同质化小世界网络，其通过将规则网络中的边随机重连来生成小世界网络。 主要功能 初始化网络：根据给定参数生成一个规则网络。 重连边：随机选择边进行重连，使网络呈现出小世界特性。 可视化：输出生成的小世界网络，帮助理解网络结构。 关键代码段 // 初始化规则网络代码 // 随机重连边代
C 22 次浏览
使用 Keras 框架中的循环神经网络（RNN）或长短期记忆（LSTM）模型，根据训练数据集生成音乐序列。该方法整合了 Python 的 MIDI 库进行音乐数据的读写。无需 L-system 系统时，可生成音乐序列；加入 L-system，可生成和弦分解序列。
Python 20 次浏览
深入探讨了无线MESH网络在室内环境下构建试卷生成系统的可行性与应用价值。论文首先分析了传统试卷生成方式的局限性以及室内无线网络的需求，进而提出了基于无线MESH网络的系统架构。论文重点研究了以下几个方面： 无线MESH网络构建: 针对室内环境的特点，设计并优化了MESH网络拓扑结构，以保证网络覆
Delphi 22 次浏览
网络爬虫是一种自动化程序，遵循预定义的规则，从互联网上提取信息。它还被称为蚂蚁、自动索引、模拟程序或蠕虫。
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