深入探讨 GAN（生成对抗网络）的基本原理 掌握训练和部署 GAN 的实践技术 探索 GAN 在图像生成、文本生成和人工智能等领域的应用
Nodejs 23 次浏览
本项目利用MFC框架实现了一个网络爬虫程序，并结合迷宫生成算法，实现了以下功能： 网络爬虫功能: 能够根据用户设定的规则自动爬取互联网上的信息，例如网页文本、图片等。 迷宫生成功能: 程序可以自动生成不同难度和规模的迷宫，并提供用户选择初始位置的功能，增强了程序的趣味性和互动性。 该项目融合
C++ 17 次浏览
基于对抗生成网络的纹理合成研究 查重率低于10%，可参考使用 引用请注明出处，山东大学计算机学院2016级毕设论文
Python 23 次浏览
想要构建一个智能化、自动化的报表系统吗？这篇论文用BP 神经网络为你了方案。BP 神经网络通过反向传播算法能高效地调整权重，复杂的数据模式，自动生成报表。系统会根据历史数据预测趋势，甚至为你决策支持，做出更加精准的决策。通过这种方法，报表不仅是数字的罗列，更是业务和趋势预测的得力助手。举个例子，企业
JavaME 0 次浏览
使用 Keras 框架中的循环神经网络（RNN）或长短期记忆（LSTM）模型，根据训练数据集生成音乐序列。该方法整合了 Python 的 MIDI 库进行音乐数据的读写。无需 L-system 系统时，可生成音乐序列；加入 L-system，可生成和弦分解序列。
Python 20 次浏览
本程序用于生成同质化小世界网络，其通过将规则网络中的边随机重连来生成小世界网络。 主要功能 初始化网络：根据给定参数生成一个规则网络。 重连边：随机选择边进行重连，使网络呈现出小世界特性。 可视化：输出生成的小世界网络，帮助理解网络结构。 关键代码段 // 初始化规则网络代码 // 随机重连边代
C 22 次浏览
如果你想为你的 App 加个简单实用的头像生成功能，这个swift-网络下载图片异步生成仿微信群头像的小工具挺值得一试。它能从网络下载图片，并通过异步生成类似微信群那种圆角矩形的头像效果。其实就是利用了URLSession来异步下载图片，避免卡住主线程，之后通过UIBezierPath和Core G
Swift 0 次浏览