java。dfa算法实现敏感词过滤
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DFA
当前话题为您枚举了最新的DFA。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
编译原理-正则式，NFA，DFA
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NFA转DFA最小化的实现
熟悉DFA状态转换及等价性条件，掌握分隔法确定等价状态并最小化处理
编译原理NFA转DFA C++实现
编译原理课上的 NFA 转 DFA，VC 能编过，代码也不复杂。用的是最常见的子集法，适合刚上手自动机概念的你练练手。状态集、状态转移表这块逻辑比较清晰，注释也算到位。你用 C++写过有限状态机的话，上手应该挺快的。
正则式到最小化DFA
实现了从正则式子到NFA,NFA到DFA，并最小化DFA的过程，
基于NFA的DFA构建与优化
该项目包含实现从非确定性有限自动机 (NFA) 到确定性有限自动机 (DFA) 的转换，以及对 DFA 进行最小化优化的代码。项目结构清晰，将数据模型、工具类、核心算法和测试用例分别置于不同的包中，便于理解和扩展。
NFA到DFA的转换（C语言实现）.zip
在计算机科学领域，正则表达式和自动机理论是处理字符串模式匹配的重要工具。非确定性有限状态自动机（Non-Deterministic Finite Automaton，NFA）和确定性有限状态自动机（Deterministic Finite Automaton，DFA）是两种常见模型。本主题将深入探讨