SIFT 的经典对比资料还挺少见的，这份讲得蛮清楚的，思路也挺直观。如果你平时搞特征提取、图像匹配啥的，这份 PPT 真挺值得一看。SIFT、PCA-SIFT 和 SURF 的优劣都拿实际图例做了比对，比如旋转、缩放下谁表现稳定、谁速度快，一目了然。适合你在选算法方案的时候快速做判断。要是你对实际代
BlackBerry 0 次浏览
利用sklearn中的PCA库对iris数据集进行分析和可视化。
Python 24 次浏览
在对sift算法有了初步的了解后，有人表示，是否能用c语言实现sift算法，同时，尽量不用到opencv，gsl等第三方库之类的东西。而且，Rob Hess维护的sift库，也不好懂，有的人根本搞不懂是怎么一回事。那么本文，就教你如何利用c语言一步一步实现sift算法，同时，你也就能真正明白sift
C 22 次浏览
本代码库包含 Sift++ 算法的源代码，可用于图像特征提取和匹配。
C++ 17 次浏览
在SIFT检测中，主要使用SIFT算法来提取图像中的特征点和关键点信息。该过程通常包括以下几个步骤： 尺度空间生成：通过高斯模糊和图像金字塔构建不同尺度的图像，以便在多尺度下检测特征。 关键点检测：利用差分高斯(DOG)方法定位图像中的潜在特征点。 方向分配：为每个关键点分配一个方向，以
VB 17 次浏览
适合初学者。网上下载了很多都无法运行，验证这个能运行，验证运行的环境是OpenCV2.2+VS2010，特意附带了OpenCV2.2+VS2010配置说明文档。希望对大家有所帮助。
C++ 20 次浏览
在实际生产生活中，数据集的高维特征给处理带来挑战，PCA是一种有效的数据降维方法。它通过保留数据集信息的基础上，降低了数据维度，提升了数据处理效率和模型理解能力。PCA不仅适用于监督学习和非监督学习，还能有效减少算法计算开销和去除数据中的噪声。详细介绍了Python中实现PCA算法的完整源码。
Python 18 次浏览
该文档主要是供开发者做I2C扩展芯片pca9548的开发设计
C 20 次浏览
主成分分析（PCA）作为一种常用的数据降维方法，在C语言环境下同样可以实现。通过编写C代码，可以高效地执行PCA算法，并将其应用于实际问题中。
C 19 次浏览